科技知识组织体系的协同工作系统和辅助工具开发
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软件工具
序号 | 成果名称 | 成果形式 | 成果说明介绍 |
1 | 基于STKOS的科技监测应用示范系统 | WEB服务网站 软件系统 |
该示范系统以NSTL海量的科技文献信息资源为基础,充分发挥科技知识组织系统STKOS的优势,对领域内研究热点和突发主题进行判断、识别和追踪,建立热点和突发主题监测模型,构建科技监测应用示范系统,并在肿瘤领域初步开展应用示范,提供科技热点和突发监测服务。 |
2 | 知识结构与知识演化分析应用示范系统 | WEB服务网站 软件系统 |
该系统是集主题文献检索、主题文献浏览、知识结构分析、知识演化分析、生成分析报告等功能为一体的面向科研用户开发的一个辅助分析工具,主要目的是为科研人员提供学科领域知识结构和知识演化分析服务。 |
3 | 学术关系网络分析应用示范系统 | WEB服务网站 软件系统 |
系统以NSTL海量科技信息资源的科技文献知识网络和领域知识库为基础,结合STKOS科技知识组织体系,从领域专家、机构与社团、核心文献和主题探测四个层面,从合作网络、同被引用网络、共著网络以及主题共现网络的角度,构建领域学术关系网络,同时揭示相关科研主体的演化趋势,最终实现学术研究活动关系的深度揭示 |
4 | 领域科研信息环境应用示范系统 | WEB服务网站 软件系统 |
领域科研信息环境是对专业领域知识进行搜集、组织、抽取、实现知识关联和推送服务,使丰富的科技信息资源得到深层次利用,从而把信息服务推到更高层次的知识服务。该示范系统以NSTL科技信息资源和STKOS为基础,在研究设计领域科研信息环境组成要素、功能模型、相关集成标准与接口规范基础上,建立了领域科研信息环境技术支撑平台,完成基础管理工具及服务组件开发了,搭建的面向选定学科领域的科研信息环境应用示范系统。 |
5 | 关联数据的构建和发布平台 | 软件系统 | 由三个部分组成:1)发布层:实现关联数据的多种发布和查询,即HTML RDF浏览、RDF下载、SPARQL查询和关联数据客户端请求;2)服务层:实现关联关系构建及映射转换,提供关联数据检索引擎;3)工具层:实现关联数据服务网关的管理及数据库配置。该平台适用于将关系型数据转换为关联数据进行发布,为各类调用提供接口。 |
6 | 关联数据的应用服务系统 | 软件系统 | 实现基于对象及属性的动态分面,基于对象属性关联、数值数据与文献数据关联以及与外部数据关联的数据融合,基于字段检索和关系检索的语义检索等。 |
7 | 基于TFPDF和生命周期理论的热点主题监测算法 | 模型/算法 | 基于改进的TFPDF算法进行热点主题识别。该方法从概念在文档流中的出现频率和其所处的生命周期两个角度来综合分析识别热点概念,最后按语义类型划分生成热点主题。 |
8 | 基于Kleinberg的突发主题监测算法 | 模型/算法 | 基于Kleinberg突发监测算法的识别方法,基本思路为提取每个时间片内出现每个概念的文档频次,使用Kleinberg算法计算得到突发概念,最终按语义类型划分获得突发主题。 |
9 | 知识结构与知识演化分析模型 | 模型/算法 | 知识结构分析是知识演化分析的基础,所不同的是,知识演化分析的对象是时序知识结构。基于这一思想,知识结构与知识演化分析大体分别包括四个步骤,知识表示、知识识别、知识标识、可视化。 |
10 | 基于名词词组的语义抽取算法 | 模型/算法 | 该算法主要是基于将词组分解成多个高频名词词组的思想,进而利用高频名词词组去构建主题,利用主题词共现链去探测重要主题,并辅以STKOS来提高主题的语义抽取效率。 |
11 | 优选簇选取算法 | 模型/算法 | 借鉴Newman提出的GN聚类算法的改进算法,该算法不需要设定阈值。 |
12 | 知识演化现象识别算法 | 模型/算法 | 界定了知识新增、知识消失、知识融合、知识扩散、知识转移、知识再生六种知识演化现象,并分别对六种知识演化现象提出了识别指标 |
13 | 作者主题演化模型AToT | 模型/算法 | 该模型结合了AT和ToT模型的优势,不仅可以揭示科技文献中隐含的主题和科研人员的研究兴趣随时间的演化过程,而且可以挖掘领域深层主题随时间变化不断演化的规律。 |
14 | 共同研究兴趣揭示模型coAT | 模型/算法 | 该模型不仅可以挖掘科研人员间共同的研究主题,而且还能够从科研社会网络中识别类似兴趣的其他科研人员。 |
15 | 模型/算法 | ||
16 | 论文和专利资源领域深层主题关联模型(Topic Linkage) | 模型/算法 | 针对特定领域的论文和专利资源,主题关系分析不仅可以揭示单种资源的主题结构,而且可以捕捉异构资源间的相互影响和排斥关系。 |
17 | 领域学术关系数据自动处理算法 | 模型/算法 | 通过一键运行的服务模式,实现领域学术关系网络的示范系统扩展领域数据的自动处理,方便示范系统的快速移植。 |
18 | 学术关系网络模型与测度算法 | 模型/算法 | 根据学术关系网络构建与描述场景,项目设计与实现了相应的网络建模以及对应的测度与计算方法体系,包括:文献引证关系网络测绘、核心文献的发现与测绘、主题演化测绘、科研主体的合作网络发现与测绘、研究进展的发现与识别。 |
19 | 领域科研信息环境核心要素本体模型 | 模型/算法 | 明确科研信息环境的服务主体(研究机构、学科团队、科研人员等)及其对信息资源和信息服务的需求,提出领域科研信息环境的概念模型及要素组成,包括科研主体、科研条件、科研活动和科研产出等。 |